近期启动的器官移植智能数据管理系统，该系统通过智能化的数据管理平台，实现对器官移植患者的全方位监控和精准管理，涵盖数据采集、存储、分析和可视化等多个环节，为排斥反应的早期预测、诊断和靶点筛选提供坚实的数据支撑和决策支持，接下来分享一下可视化大屏的设计思路。
患者人群统计
系统详细记录器官移植手术的患者群体特征，包括年龄、性别等基本信息。通过这些数据，可以更好地解患者的基本情况，为后续的病例分析和治疗方案制定提供重要的基础数据。例如，不同年龄段和性别的患者在移植手术中的表现和恢复情况可能存在差异，这些数据可以帮助我们优化治疗方案。
病种人数统计
通过对历年来的器官移植案例进行汇总分析，系统能够清晰地反映出不同类型器官移植（肾脏、肝脏、心脏、肺、胰腺和小肠移植）的数量变化趋势。这些数据有助于医护人员掌握当前的工作重点和方向，还可以用于评估不同器官移植的临床效果和需求变化。
术后并发症发生率
针对常见的术后并发症，如感染、出血、血栓等问题，系统专门设置相关模块来跟踪记录，并计算出具体的发病率。通过这些数据，可以及时发现和处理并发症，降低患者的风险。系统可以按年度展示不同并发症的发生比例，帮助医护人员了解不同类型的并发症在患者中的分布情况，从而采取更有针对性的预防措施。
免疫抑制剂使用情况
考虑到免疫抑制剂对于预防排异反应的重要性，系统特别关注每位患者在接受治疗期间所使用的药物种类及其用量情况。通过科学合理地使用免疫抑制剂，可以有效降低排斥反应的风险。系统可以展示不同患者使用免疫抑制剂的剂量和频率的关系，帮助医护人员优化用药方案，提高治疗效果。
排斥反应发生率
系统特别强调对排斥反应的监测，尤其是急性排斥反应和慢性排斥反应的区别对待。根据不同器官的特点，系统分别设置监测标准，确保每位患者都能得到妥善照顾。通过分析不同器官在急性排斥反应和慢性排斥反应中的占比，可以更好地理解排斥反应的机制，为早期预测和靶点筛选提供数据支持。
